Dr.
Sarah Bez
Research Interests
Data-based decision making
- Formative Assessment/Learning Progress Monitoring
- Data Literacy
- Teacher Dashboards
Reading instruction
- Support of reading fluency and reading self-concept in elementary school
- Competencies of pre-service teachers for evidence-informed reading instruction
- AI-assisted assessment and support of reading fluency
Think-aloud
Selected Publications
Lunowa, E., Bez, S., Rosman, T., & Merk, S. (2026). Effects of graphical representations on teachers’ interpretation of learning progress data. A registered replication. Zeitschrift für Erziehungswissenschaft. https://doi.org/10.1007/s11618-026-01385-9
* Bez, S., Burkart, F., Tomasik, M. J., & Merk, S. (2025). How do teachers process technology-based formative assessment results in their daily practice? Results from process mining of think-aloud data. Learning and Instruction, 97, 102100. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2025.102100
* Paper awarded the Ernst Meumann Prize for outstanding research in the field of empirical pedagogy by the Working Group on Empirical Pedagogical Research (Arbeitsgruppe Empirische Pädagogische Forschung, AEPF)
Wurster, S., Bez, S., & Merk, S. (2023). Does learning how to use data mean being motivated to use it? Effects of a data use intervention on data literacy and motivational beliefs of pre-service teachers. Learning and Instruction, 88, 101806. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2023.101806
Department of Empirical Educational Research
Academic Employee
Dr. Sarah Bez
Department of Empirical Educational Research | Academic Employee
Organisation
Karlsruhe University of Education
Building
2
Room
B312
Phone
Availability
Consultation hours: Thursdays, 2.30–3.30 pm via Webex; by arrangement via email
Forschungsschwerpunkte
Datengestützte Entscheidungen von Lehrpersonen (Data-based decision making)
- Formatives Assessment/Lernverlaufsdiagnostik
- Data Literacy
- Teacher Dashboards
Förderung des Leseerwerbs
- Förderung von Lesekompetenz und Leseselbstkonzept in der Grundschule
- Förderung professioneller Kompetenzen von Lehramtsstudierenden für die evidenzinformierte Leseförderung
- KI-gestützte Diagnose und Förderung von Leseflüssigkeit
Think-Aloud-Methode
Aktuelle Projekte
- AI-Assisted Translational Reading Lab (ATReaL): https://www.ph-karlsruhe.de/projekte/atreal-ai-assisted-translational-reading-lab
- Campus-Community-Partnerschaften zum Einsatz digitaler Lernverlaufsdiagnostik (ccPENDL): https://www.ph-ka.de/seite/5d5ewe
Publikationen
(Auswahl)
Lunowa, E., Bez, S., Rosman, T., & Merk, S. (2026). Effects of graphical representations on teachers’ interpretation of learning progress data. A registered replication. Zeitschrift für Erziehungswissenschaft. https://doi.org/10.1007/s11618-026-01385-9
Merk, S., Bez, S., & Schmidt, K. (2025). Evidenz. Besser. Kommunizieren. Wie Wissenschaftskommunikation für Lehrpersonen weiterentwickelt werden kann. In M. Syring, N. Beck, B. Kohler, & S. Meissner (Hrsg.), BILDUNG | BESSER | MACHEN. Eine Festschrift für Thorsten Bohl (S. 323–342). Tübingen University Press. http://dx.doi.org/10.15496/publikation-111741
* Bez, S., Burkart, F., Tomasik, M. J., & Merk, S. (2025). How do teachers process technology-based formative assessment results in their daily practice? Results from process mining of think-aloud data. Learning and Instruction, 97, 102100. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2025.102100
* Beitrag ausgezeichnet mit dem Ernst-Meumann-Preis für herausragende Forschungsarbeiten auf dem Gebiet der Empirischen Pädagogik der Arbeitsgruppe Empirische Pädagogische Forschung (AEPF)
Merk, S., & Bez, S. (2023). Relativität und Normativität in der unterrichtspraktischen und psychometrischen Leistungsbewertung. In C. Führer, M. Magirius, T. Bohl, B.-S. Grewe, W. Polleichtner, & F. Ulfat (Hrsg.), Relativität und Normativität von Beurteilungen. Fachübergreifende und fachspezifische Analysen (Bd. 03, S. 13–21). Tübingen University Press. http://dx.doi.org/10.15496/publikation-85924
Wurster, S., Bez, S., & Merk, S. (2023). Does learning how to use data mean being motivated to use it? Effects of a data use intervention on data literacy and motivational beliefs of pre-service teachers. Learning and Instruction, 88, 101806. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2023.101806
Bez, S., Tomasik, M. J., & Merk, S. (2023). Data-based decision making in einer digitalen Welt: Data Literacy von Lehrpersonen als notwendige Voraussetzung. In K. Scheiter & I. Gogolin (Hrsg.), Bildung für eine digitale Zukunft (S. 339–362). Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-658-37895-0_14
Bez, S. (2023). „Ich bin fertig“ – Feedback in Arbeitsphasen von Schüler*innen. In M. Syring, N. Beck, T. Bohl, & B. Tesch (Hrsg.), Klasse 6b. Eine Unterrichtswoche. Bildungswissenschaftliche und fachdidaktische Analysen (Bd. 3, S. 313–325). Tübingen University Press. http://dx.doi.org/10.15496/publikation-75403
Bez, S., Poindl, S., Bohl, T., & Merk, S. (2021). Wie werden Rückmeldungen von Vergleichsarbeiten rezipiert? Ergebnisse zweier Think-Aloud-Studien. Zeitschrift für Pädagogik, 67(4), 551–572. https://doi.org/10.3262/ZP2104551
Curriculum Vitae
seit 2026 Fellowship im Eliteprogramm für Postdocs der Baden-Württemberg Stiftung
seit 2025 wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Empirische Bildungsforschung, PH Karlsruhe
2024 Promotion
2022-2025 wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Schul- und Unterrichtsentwicklung, PH Karlsruhe
2019-2025 wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Erziehungswissenschaft (Abteilung Schulpädagogik), Universität Tübingen
2018 1. Staatsexamen in Germanistik, Ev. Theologie und Erziehungswissenschaft, Universität Tübingen
2011-2018 Studium der Germanistik, Ev. Theologie und Erziehungswissenschaft für das Lehramt an Gymnasien, Universität Tübingen und Universität Greifswald
Documents and links
Updated on 26. Mai 2026 by Sarah Bez