Sarah Bez

Forschungsschwerpunkte

Datengestützte Entscheidungen von Lehrpersonen (Data-based decision making)

• Data Literacy
• Teacher Dashboards
• Formatives Assessment/Lernverlaufsdiagnostik

Förderung des Leseerwerbs

• Förderung von Lesekompetenz und Leseselbstkonzept in der
  Grundschule
• Förderung professioneller Kompetenzen von Lehramtsstudierenden für die evidenzinformierte Leseförderung
• KI-gestützte Diagnose und Förderung von Leseflüssigkeit

Think-Aloud-Methode

Aktuelle Projekte

• AI-Assisted Translational Reading Lab (ATREaL): https://www.ph-karlsruhe.de/projekte/atreal-ai-assisted-translational-reading-lab
• Campus-Community-Partnerschaften zum Einsatz digitaler Lernverlaufsdiagnostik (ccPENDL): https://www.ph-ka.de/seite/5d5ewe

Ausgewählte Publikationen

Lunowa, E., Bez, S., Rosman, T., & Merk, S. (2026). Effects of graphical representations on teachers’ interpretation of learning progress data. A registered replication. Zeitschrift für Erziehungswissenschaft. https://doi.org/10.1007/s11618-026-01385-9

Merk, S., Bez, S., & Schmidt, K. (2025). Evidenz. Besser. Kommunizieren. Wie Wissenschaftskommunikation für Lehrpersonen weiterentwickelt werden kann. In M. Syring, N. Beck, B. Kohler, & S. Meissner (Hrsg.), BILDUNG | BESSER | MACHEN. Eine Festschrift für Thorsten Bohl (S. 323–342). Tübingen University Press. http://dx.doi.org/10.15496/publikation-111741

Bez, S., Burkart, F., Tomasik, M. J., & Merk, S. (2025). How do teachers process technology-based formative assessment results in their daily practice? Results from process mining of think-aloud data. Learning and Instruction, 97, 102100. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2025.102100 [Beitrag ausgezeichnet mit dem Ernst-Meumann-Preis für herausragende Forschungsarbeiten auf dem Gebiet der Empirischen Pädagogik der Arbeitsgruppe Empirische Pädagogische Forschung (AEPF)]

Merk, S., & Bez, S. (2023). Relativität und Normativität in der unterrichtspraktischen und psychometrischen Leistungsbewertung. In C. Führer, M. Magirius, T. Bohl, B.-S. Grewe, W. Polleichtner, & F. Ulfat (Hrsg.), Relativität und Normativität von Beurteilungen. Fachübergreifende und fachspezifische Analysen (Bd. 03, S. 13–21). Tübingen University Press. http://dx.doi.org/10.15496/publikation-85924

Wurster, S., Bez, S., & Merk, S. (2023). Does learning how to use data mean being motivated to use it? Effects of a data use intervention on data literacy and motivational beliefs of pre-service teachers. Learning and Instruction, 88, 101806. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2023.101806

Bez, S., Tomasik, M. J., & Merk, S. (2023). Data-based decision making in einer digitalen Welt: Data Literacy von Lehrpersonen als notwendige Voraussetzung. In K. Scheiter & I. Gogolin (Hrsg.), Bildung für eine digitale Zukunft (S. 339–362). Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-658-37895-0_14

Bez, S. (2023). „Ich bin fertig“ – Feedback in Arbeitsphasen von Schüler*innen. In M. Syring, N. Beck, T. Bohl, & B. Tesch (Hrsg.), Klasse 6b. Eine Unterrichtswoche. Bildungswissenschaftliche und fachdidaktische Analysen (Bd. 3, S. 313–325). Tübingen University Press. http://dx.doi.org/10.15496/publikation-75403

Bez, S., Poindl, S., Bohl, T., & Merk, S. (2021). Wie werden Rückmeldungen von Vergleichsarbeiten rezipiert? Ergebnisse zweier Think-Aloud-Studien. Zeitschrift für Pädagogik, 67(4), 551–572. https://doi.org/10.3262/ZP2104551