Digitale Bildung

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den letzten Jahren zum wichtigen Alltagsbegleiter entwickelt, der auch im Bereich der Bildung enorme Umwälzungen bewirkt. Generative KIs können nur durch einfache Sprachanweisungen anspruchsvolle Aufgaben wie die Erstellung von Texten, Grafiken oder Videos erledigen. Hierdurch ergeben sich vielfältige Implikationen, wie zum Beispiel Placebo-Effekte, bei denen sich KI-Nutzende bloß durch die Verwendung einer KI für fähiger bei der Aufgabenlösung halten. Gleichzeitig können sich durch die Auslagerung von Aufgaben problematische Auswirkungen ergeben. In diesem Forschungsschwerpunkt entstehen theoretische Analysen der ethischen und psychologischen Implikationen sowie empirische Forschungsvorhaben. Lesen Sie unter folgendem Link eine aktuelle Publikation zur Ethik fehlerhafter KI-generierter Abbildungen in der Wissenschaft:

Digitale Bildung erzeugt zumeist eine eigene kognitive Belastung. Lernspiele erfordern zum Beispiel, dass Lernende die Bedienung und Spielregeln erlernen, die wiederum nicht unmittelbar etwas mit dem Lerninhalt zu tun haben. Nach gängigen Theorien sollte dies zu einer Beeinträchtigung des Lernens führen; jedoch belegt eine Vielzahl an Studien, dass diese zusätzlichen Arten der kognitiven Belastung nicht zwangsläufig schaden. Aus den Befunden lässt sich ableiten, dass der Einsatz kognitiv herausfordernder Lernmedien zu rechtfertigen ist, wenn eine hohe Passung mit einem konkreten Lernziel vorliegt. Um zum Beispiel ein detailliertes Wissen über ein Organ zu erwerben, ist die kognitive Belastung durch realistische Visualisierungen unvermeidbar. Diese Passung zwischen kognitiver Belastung, lernförderlichen Prozessen und Lernzielen wird im Model des Cognitive Load Alignment untersucht. Die zentrale Publikation hierzu finden Sie unter folgendem Link:

Durch die immer häufigere Verwendung von dreidimensionalen Lernumgebungen, Virtual Reality und Augmented Reality stellt sich die Frage, welchen Einfluss der visuelle Realismus auf Lernprozesse hat. Während ein höherer Detailgrad nicht immer lernförderlich sein muss, sondern auch überfordern kann, belegen Forschungsergebnisse, dass eine Vereinfachung ebenfalls nicht für jedes Lernziel den optimalen Realismusgrad darstellt. In diesem Forschungsschwerpunkt wird untersucht, wie realistische Visualisierungen kognitiv verarbeitet werden und welche Konsequenzen daraus für die visuelle Gestaltung zu ziehen sind. Ein theoretisches Rahmenmodell finden Sie unter folgendem Link: